References
Оценка водных биоресурсов при недостатке данных в среде R (для начинающих)
Аннотация
1
Введение
2
Анализ и визуализация данных улова
3
Нейронные сети в экологии: практическое введение
4
Основы картографии
5
sdmTMB - оценка и визуализация индекса обилия по съемке
6
Продукционная модель SPiCT
7
Продукционная модель JABBA
8
Прогноз пополнения: от факторов до ансамбля
9
Модель Catch-Survey Analysis (CSA)
10
Стандартизация CPUE: GLM, GAM, GAMM
11
Съёмка: оптимизация маршрута
12
Картография: повышение разрешения
13
SDM: моделирование пространственного распределения видов
14
I. SPiCT: МОДЕЛЬ
15
II. SPiCT: ПРП и ОДУ
16
III. SPiCT: MSE - оценка стратегии управления
17
I. DLM: Введение в методы анализа при очень ограниченных данных
18
GMM кластеризация: Определение широкопалости самцов краба-стригуна
19
Модели истощения Лесли и Делури
20
II. DLM: CATCH-ONLY METHODS (COM)
21
Оценка параметров роста гидробионтов методом ELEFAN
22
Оценка естественной смертности
23
Оценка селективности промысла
24
Определение параметров зрелости краба-стригуна опилио: L50 и L95
25
III. DLM: LBSPR
26
Моделирование дрейфа личинок
27
Картография: круговые диаграммы
28
Библиотека ggFishPlots: кривые роста, половозрелости, размерно-весовые соотношения
29
Байесовский подход
30
Фильтр Калмана
31
IV. SPiCT: прогностическая сила
32
Нечеткая логика
33
Случайное блуждание RW и автокорреляция AR(1)
References
References
33
Случайное блуждание RW и автокорреляция AR(1)